CyberVerse
С методите на машинното обучение може много по-ефикасно да се следят и класифицират потенциални вреди в киберпространството още преди те да са достигнали своята цел - повреда или друго злонамерено действие върху машината, която застрашават те. Именно с това се занимава проектът - симулира и демонстрира възможностите на изкуствения интелект в сферата на киберсигурността.
Изготвили проекта
- Никола Сотиров - 12А
За кого е предназначен?
Проектът все още е прототипен, но би бил прекрасна възможност за осигуряване на стабилен мониторинг на Интернет трафик.
Какво бихте искали да постигнете с него?
Обучение на интелигентна система за разпознаване на зловреден Интегенет трафик.
Какво ви мотивира да го разработите?
Наличието на срокове, в които трябва да се изпълни заданието на дипломната работа, както и нуждата от силно задълбочаване и извличане на входни данни.
Кои бяха най-големите трудности?
Намирането на входните данни за невронната мрежа беше най-неприятната задача. Тя също така беше най-времеемка.
С какво се гордеете?
Докаран е работещ модел за изкуствен интелект, който успява с точност до 93% да прецени дали трафикът, подаден е зловреден.